محققان معتقدند ، هوش مصنوعی می تواند به پهپادها در شناسایی و پیمایش زمین کمک کند، البته این موضوع را باید در نظر گرفت که تغییرات فصلی ممکن است ظاهر زمین را تغییر دهد.
روشی که روبات های هوا و فضا می توانند بدون راهنمایی GPS یا سایر سیگنال های خارجی مکان‌یابی کنند، تکنیکی است که به عنوان ناوبری بصری شناخته می شود. این استراتژی که برای اولین بار در دهه 1960 ساخته شده‌است، آنچه را که یک روبات از یک منطقه می بیند را با تصاویر با وضوح بالایی که قبلاً جمع آوری شده، مقایسه می کند. البته که، این روش با تغییرات منطقه به دلیل تغییرات فصلی پوشش گیاهی ، تغییرات روشنایی و پوشش برف به خوبی کار نمی کند.
اکنون دانشمندان در انستیتوی فناوری کالیفرنیا به دنبال بهبود این روش با الگوریتمهای یادگیری عمیق هستند که اختلافات ظاهری را در تصاویر گذشته و حال یک منطقه مشخص، برطرف می کند.
